KI-Kompass / Wissenskarten
Modellwahl
Kosten pro Aufgabe statt Preis pro Token
Der Tokenpreis sagt, was ein Modell je verarbeiteter Texteinheit kostet. Was eine erledigte Aufgabe kostet, hängt zusätzlich davon ab, wie viele Tokens das Modell dafür braucht. Ein aktuelles Beispiel mit Herstellerzahlen zu beiden Größen ist Claude Opus 5.5, erschienen am 22.09.2026.
Wozu
Du vermeidest Fehlentscheidungen beim Modellwechsel. Die Preisliste allein sagt nicht, was deine Abläufe am Ende kosten.
Schritte
- Nimm 3–5 typische Aufgaben aus deinem Alltag als feste Testmenge.
- Lass sie mit dem bisherigen und dem neuen Modell laufen, mit denselben Einstellungen.
- Miss je Aufgabe die Kosten, die Dauer und ob das Ergebnis brauchbar ist.
- Trenne nach Aufgabenarten, zum Beispiel Code, Text oder Gestaltung. Oft gewinnt nicht ein Modell überall.
- Herstellerzahlen und Videovergleiche sind Hinweise, keine Messung. Übernimm sie nicht ungeprüft.
Beispiel Opus 5.5 (Herstellerangaben)
- Listenpreis: 4 $ je Million Eingabe-Tokens und 20 $ je Million Ausgabe-Tokens. Das sind 20 % weniger als bei Opus 5. Cache-Lesezugriffe kosten 0,20 $ je Million Tokens.
- Kosten pro typischer Aufgabe laut Anthropic: 40 % weniger als Opus 5. Das ist der niedrigere Tokenpreis und der geringere Tokenverbrauch zusammen.
- Leistung laut Anthropic: bei den meisten Aufgaben auf dem Niveau von Claude Fable 5.1.
Die 20 % und die 40 % widersprechen sich nicht. Die eine Zahl ist der Preis, die andere der Verbrauch mal Preis.
Verknüpfungen
- Entscheidungsmodelle: Für reine Entscheidungen ist oft gar kein großes Modell nötig.
- Checkpoints und Gates: Jedes Gate kann ein eigenes, passendes Modell nutzen.
- Claude Code in der Cloud: Auch der Ausführungsort beeinflusst die Kosten.
- Claude-Code-Setup pflegen: In Claude Code lässt sich das Modell je Aufgabenart einstellen, etwa mit
opusplanoder einem festen Modell für Subagenten. - Kontext sauber halten: Die Kosten einer Aufgabe sinken auch, wenn weniger Token mitgeschickt werden.
Quellen
- Anthropic: Claude Opus 5.5, 22.09.2026 (Preise und Messungen des Herstellers)
- Jack Roberts: Opus 5.5 vs GPT-6 Astra: 7 Real Use Cases, 23.09.2026, Kapitel 12:29 (Aufgabenteilung; Einzelurteile, nicht nachprüfbar; Partnerlinks in der Beschreibung)
Stand
Geprüft 02.10.2026, Verknüpfung ergänzt 09.10.2026 · Reifegrad neu · Die Preise können sich ändern; vor einer Entscheidung neu prüfen.
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