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Wissensbasis für Agenten

das LLM-Wiki nach Karpathy

Geprüft 17. Oktober 2026 · Michael Engel · Prompting · Automatisierung

Andrej Karpathy hat im April 2026 ein Muster beschrieben, das „LLM Wiki“. Es hat drei Schichten: Rohquellen, die das Modell liest, aber nie verändert; Wiki-Seiten, die das Modell aus den Quellen schreibt und aktuell hält; und eine Regeldatei, etwa die CLAUDE.md, die festlegt, wie eingespeist und gepflegt wird. Anders als bei einer reinen Dokumentensuche wird das Wissen einmal zusammengeführt und dann fortgeschrieben.

Wozu

Fachwissen wie Normen, Angebotsbausteine oder Notizen liegt an einem Ort, den Claude Code liest und fortschreibt. Du musst es nicht in jedem Chat neu erklären. Wissen über die Welt bleibt dabei getrennt vom Gedächtnis über dich und deine Projekte.

Schritte

1. Karpathys Text lesen und Claude Code den Ordner nach diesem Muster anlegen lassen. Danach die Struktur prüfen.
2. Ein Wissensgebiet je Wiki.
3. Die Einspeis-Regel in die CLAUDE.md des Ordners schreiben: neue Datei lesen, mit dir besprechen, Quellseite schreiben, betroffene Seiten aktualisieren, Widersprüche markieren. Je Quellseite die Herkunft notieren.
4. Für größere Bestände ordnen: ein Thema pro Datei, ein kurzer Kopf mit Name und Beschreibung, pro Ordner eine index.md. In der CLAUDE.md festlegen, dass zuerst die Indizes gelesen werden. Ohne diesen Hinweis fällt Claude laut AI LABS auf Stichwortsuche zurück.
5. Abfragen testen und prüfen, ob das Modell wirklich im Wiki sucht.
6. Alle paar Wochen auf Widersprüche, veraltete Aussagen und verwaiste Seiten prüfen lassen. Karpathy nennt das „lint“.
7. Erst wenn das läuft, regelmäßig automatisch einspeisen lassen, mit Schreibrechten nur im Wiki-Ordner.

Grenzen

• Ungeprüfte Quellen machen das Wiki schlechter. Was hineingeht, prägt jede spätere Antwort.
• Laut Karpathy trägt der Ansatz mit Indexdateien etwa 100 Quellen und einige hundert Seiten. Für größere, unveränderliche Bestände wie Transkripte oder Bücher rät Jack Roberts zu einer Vektorsuche, also einer Suche nach Bedeutung statt nach Stichwort.
• „Verbessert sich selbst“ ist eine Aussage der Creator.
• Der Videotitel „Google Replaced The Karpathy’s LLM Wiki“ übertreibt. Googles Spezifikation Open Knowledge Format ordnet das Muster, sie ersetzt es nicht.
• Vertrauliche Unterlagen nur, wenn die Vertraulichkeit geklärt ist.

Verknüpfungen

• Kontext sauber halten: Indizes lesen statt alles laden spart Kontext.
• Claude-Code-Setup pflegen: Die Regeldatei des Wikis braucht dieselbe Pflege wie jede CLAUDE.md.
• Web-Daten: erst den Zugriffsweg klären: Fremde Texte, die ins Wiki gehen, können eingeschleuste Anweisungen enthalten.
• Gedächtnis in drei Stufen: das Gegenstück für Wissen über dich und deine Projekte.

Quellen

• Andrej Karpathy: LLM Wiki, GitHub Gist, April 2026, abgerufen 11.10.2026
• Jack Roberts: Build a Hermes Knowledge Base That Self-Improves, 14.06.2026, 3:15–6:31, 12:21–13:24. Eigenwerbung (Community)
• AI LABS: Google Replaced The Karpathy’s LLM Wiki, 26.06.2026, 5:20–5:52, 9:05, 10:11. Gesponsert von Mobbin
• Jack Roberts: Claude Code + Karpathy’s Obsidian = New Meta, 10.04.2026, 8:04–9:08, 16:04–17:11. Eigenwerbung (Community)

Stand

Geprüft 11.10.2026 · Reifegrad neu (Muster offen beschrieben, von mir nicht getestet)

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