KI-Kompass / Wissenskarten
„Fertig“ nur mit Beleg
Prüfbefehl statt Selbstauskunft
Ein Abnahmekriterium legt vor der Arbeit fest, woran „fertig“ erkannt wird. Prüfbar wird es, wenn zu jedem Kriterium ein Befehl und die erwartete Ausgabe dastehen. Der Open-Source-Skill Unlazy schreibt das in eine Gates-Datei. Das geht aber auch von Hand mit einer einfachen Liste.
Wozu
Du verlässt dich nicht auf die Selbstauskunft des Agenten. Du liest eine Ausgabe, die jeder nachprüfen kann.
Schritte
- Vor dem Auftrag die Abnahmekriterien in eine Datei schreiben. Je Kriterium stehen dort: Ergebnis, Befehl, der es beweist, erwartete Ausgabe, Beleg-Zeile.
- Ein Kriterium mit „pending“ oder ohne Beleg gilt als nicht erfüllt.
- Mindestens eine Prüfung wählen, die scheitern kann, zum Beispiel „mit falschem Passwort kommt niemand rein“.
- Die Tests von einem eigenen Agenten schreiben lassen, nicht von dem, der baut.
- Nach der Arbeit führt der Hauptagent oder ein Prüfer die Befehle selbst aus, nicht der Bauer.
- Ein Kriterium, das sich nicht erfüllen lässt, darf mit Begründung aufgegeben werden. Es steht dann im Abschlussbericht.
- Bei großen Vorhaben vorher die offenen Entscheidungen klären lassen und das Ergebnis gegen diesen Antwortschlüssel prüfen, nicht gegen das, was der Agent für richtig hält. Im Video übernimmt das der Skill Wayfinder mit einer Fragerunde (im Beispiel 34 Fragen).
Grenzen
- Eine Prüfung belegt nur, was sie prüft. In einem anderen Video von AI LABS waren alle 11 Checks grün, das Bestellformular aber gar nicht getestet.
- Unlazy und Wayfinder sind Skills von Drittanbietern. Laut README lässt sich die Gates-Vorlage von Unlazy auch ohne Installation kopieren und mit dem beigelegten Prüfskript erst ansehen, dann ausführen. Wayfinder legt laut README heute Entscheidungstickets im Issue-Tracker an. Das kann vom Video abweichen.
- Das Prüfskript führt Befehle aus, die ein Agent geschrieben hat. Deshalb nur im Testprojekt.
- Zeit- und Kostenangaben im Video sind Angaben des Kanals: Unlazy brauchte 3–4 Stunden für eine Login-Seite, ein Wayfinder-Lauf soll etwa 116 $ an API-Kosten entsprechen.
Verknüpfungen
- Checkpoints und Gates: die volle Fassung mit vier Prüfstellen. Diese Karte ist der leichte Einstieg.
- Ja/Nein-Wächter für Claude Code: Belay prüft automatisch, ob ein Beleg da ist. Die Gates-Datei legt vorher fest, wie er aussieht.
- Claude arbeiten lassen, bis das Ziel erreicht ist – mit /goal: Aus der Prüfliste wird die Abbruchbedingung.
- Die eigene Website von außen prüfen lassen: Etiketten gesehen / vermutet / unbekannt trennen Beleg und Vermutung im Bericht.
- Selbstverbessernde Schleife mit gesperrten Checks: Woher das Beispiel mit den 11 grünen Checks stammt und wie die Checks vor dem Agenten geschützt werden.
Quellen
- AI LABS: GitHub’s #1 Trending Author’s New Claude Skill Is Insane, 20.08.2026, 6:27, 8:04–8:37, 9:08, 11:16–11:51. Gesponsert von DataForSEO und SerpApi, dazu Bezahl-Community
- AI LABS: This Claude Skill Just Fixed Loop Engineering, 14.08.2026, 11:48–13:57. Eigenwerbung für die Bezahl-Community
- AI LABS: Claude Code Setup Guide By The Creator Himself, 31.07.2026, 5:22–6:10. Gesponsert von Buzzy
- AI LABS: How To Use Claude Fable 5 Better Than 90% Of The People, 06.07.2026, 7:00–7:55. Gesponsert von VEED (ca. 5:53–6:40); der fertige Test-Autor-Agent liegt in der Bezahl-Community
- AI LABS: He Finally 10x Claude Code With This Method, 02.10.2026, 8:09. Gesponsert von Upstash Box
- GitHub: Leonxlnx/unlazy und mattpocock/skills (Wayfinder), abgerufen 11.10.2026
Stand
Geprüft 11.10.2026, ergänzt 16.10.2026 · Reifegrad neu (Methode ohne Werkzeug sofort nutzbar; die Skills sind verfügbar, von mir nicht getestet)
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