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Technische Dokumentation nach MDR: mit KI gebaute Werkzeuge

Neun Werkzeuge und ein Portal für Regulatory Affairs, mit Claude gebaut. Sie befüllen Vorlagen, erzeugen Konformitätserklärungen und prüfen Referenzen. Lokal im Browser und ohne KI zur Laufzeit.

Ergebnis

Etwa von Mai bis Oktober 2026 sind neun Werkzeuge und ein Portal entstanden: vier Werkzeuge sind einsatzbereit, fünf in der Testphase, und das Portal ist in Nutzung. Eine Zeitersparnis habe ich bei keinem Werkzeug gemessen. Dokumentiert sind zwei Testläufe mit echten Daten. Der Generator für Konformitätserklärungen hat eine Artikelliste mit dreistelliger Artikelzahl korrekt in drei Erklärungen aufgeteilt, und die Word-Dateien öffnen ohne Reparaturmeldung. Das Werkzeug für die Zusammenfassung der Technischen Dokumentation hat an einer realen Akte mehrere hundert Referenzzeilen in die richtigen Abschnitte übernommen und nicht freigegebene Dokumente exakt markiert. Ein Stichprobenkapitel war identisch mit der von Hand erstellten Fassung.

Ausgangslage

Ich arbeite in Regulatory Affairs bei einem Medizinproduktehersteller. Technische Dokumentation, EU-Konformitätserklärungen, Kennzeichnung und Änderungsmanagement nach der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) wurden dort weitgehend von Hand gepflegt: Daten aus ERP- und DMS-Exporten in Word- und Excel-Vorlagen übertragen, Referenzen Dokument für Dokument suchen, Widersprüche durch zeilenweises Vergleichen finden. Das kostet Zeit, und Fehler bleiben leicht unentdeckt. Einen Server, um eigene Werkzeuge zentral bereitzustellen, gab es nicht.

Was gebaut wurde

Neun Werkzeuge und ein Portal, das sie bündelt, jedes eine einzelne HTML-Datei. Ich habe sie direkt im Fachbereich gebaut, für das RA-Team und für Kolleginnen und Kollegen in der Technischen Dokumentation. Alle folgen denselben Regeln:

Erstellen

Prüfen

Entscheiden

Bereitstellen

Entstehungsschritte

Alle 5 Schritte ansehen
  1. Anforderungen im Chat beschreiben

    GitHub CopilotVS CodeClaude

    Was ein Werkzeug tun soll, habe ich in natürlicher Sprache beschrieben, meist auf Deutsch. Gearbeitet habe ich im Chat von GitHub Copilot in VS Code. Laut meinen Chat-Verläufen überwiegend mit Claude (Opus-Modelle), vereinzelt mit GPT und Gemini. Diese Verläufe umfassen auch andere Arbeiten und sind nicht je Werkzeug zugeordnet.

  2. Code von der KI schreiben lassen, mit festen Regeln

    ClaudeHTML/JavaScriptSheetJSJSZip

    Den Code hat die KI geschrieben und geändert. Ein verbindlicher Leitfaden im Repository richtet sich ausdrücklich auch an KI-Assistenten. Er regelt Versionierung, Änderungsprotokoll, Offline-Prinzip und ein einheitliches Erscheinungsbild. In den Browser-Werkzeugen werden Word-Vorlagen direkt auf XML-Ebene befüllt, Word selbst ist dafür nicht nötig.

  3. Mit echten Dokumenten testen

    WordExcel

    Jedes Werkzeug habe ich fachlich mit echten Dokumenten getestet und Schritt für Schritt nachgeschärft. Neue Funktionen tragen zuerst den Reifegrad „Testphase“.

  4. Versionieren

    GitPull Requests

    Git mit geschütztem Hauptzweig und Pull Requests. Jedes Werkzeug hat ein eigenes Änderungsprotokoll und zeigt seine Version an.

  5. In einer Datei bereitstellen

    PowerShellHTML/JavaScript

    Ein Build-Schritt in PowerShell packt Portal, Werkzeuge und Anleitungen in eine einzige HTML-Datei. Gemeinsame Bibliotheken werden nur einmal eingebettet und komprimiert, die Werkzeuge laufen in isolierten Frames. Die Datei startet per Doppelklick, ein Server ist nicht nötig.

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