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KI-Kompass / Wissenskarten

Bauen und Prüfen trennen

ein Kritiker mit frischem Kontext

Geprüft Automatisierung Prompting

Wer etwas gebaut hat, sieht die eigenen Fehler schlecht. Bei KI-Agenten ist es ähnlich: Der Agent, der baut, hat seinen ganzen Lösungsweg im Kontext und hält ihn für richtig. Ein Kritiker ist ein zweiter Agent, der ohne diesen Verlauf startet, also mit frischem Kontext. Er prüft das Ergebnis gegen eine Messlatte, die vor dem Bau festgelegt wurde. Jack Roberts zeigt das Muster als „Gauntlet-Schleife“ für Design, AI LABS als Prüf-Skills und Zweitmeinung für Code.

Wozu

Fehler, die der Bauer übersieht, fallen auf, bevor du das Ergebnis abnimmst. Am Ende musst du selbst weniger prüfen.

Schritte

  1. Die Messlatte vor dem Bau festlegen. Für Code sind das die ursprünglichen Anforderungen. Für Design und Texte verlangt das Repo gauntlet-loop laut README ein benanntes Vorbild, das der Kritiker abrufen kann, etwa eine bestimmte Seite oder ein bestimmtes Repo. Eine allgemeine Note wie „preiswürdiges Design“ reicht nicht.
  2. Je Kritiker einen Prüfblickwinkel festlegen. Jack Roberts nennt drei: Ist der Auftrag erfüllt? Sind die Designregeln eingehalten? Ist das Handwerk sauber?
  3. Jeden Kritiker mit frischem Kontext starten, als Subagent oder als eigene Sitzung. Für eine Zweitmeinung startet AI LABS mit claude -p eine neue Sitzung ohne den bisherigen Verlauf.
  4. Gegen die ursprünglichen Anforderungen prüfen lassen, nicht nur gegen ein Teilstück. Ein Agent, der nur sein Teilstück sieht, übersieht Lücken zwischen den Teilen.
  5. Vergleichen statt benoten lassen. Laut README von gauntlet-loop stellt der Kritiker Ergebnis und Vorbild ohne Namen nebeneinander und wählt das bessere, weil Punktzahlen von Runde zu Runde steigen.
  6. Bauen, prüfen, nachbessern, bis alle Kritiker zustimmen. Selbst eine Höchstzahl an Runden setzen, siehe Grenzen. Im Beispiel von Jack Roberts waren es bis zu 10 Runden.
  7. Für Code zuerst die Bordmittel nehmen: Laut Doku bringt Claude Code /code-review (sucht Fehler), /simplify (räumt auf) und /security-review (sucht Sicherheitslücken) mit. Selbst bauen musst du nur, was fehlt. Bei AI LABS ist das ein Prüf-Skill für das Design.

Grenzen

Verknüpfungen

Quellen

Stand

Geprüft 17.10.2026 · Reifegrad neu (Muster verfügbar, Prüfbefehle in der Doku; Kosten und Wirkung nur von den Creatorn)

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