Wissensnetz
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Alle Seiten als Liste (74)
Bereich
Meldung
- Agent Skills: Anthropic übergibt das Skill-Format an die Linux Foundation
- AI Act für Medizinprodukte erst ab August 2028: Aufschub ohne Entwarnung
- Britische Regierung sagt unbefristete CE-Anerkennung für Medizinprodukte zu
- Claude Design zieht in Claude um: claude.ai/design schließt am 14. Dezember
- Claude im Oktober: Sonnet 4.5 endet am 30. November, Haiku 5.5 ist neu
- Cloudflare AI Gateway: Auto Router wählt das KI-Modell je Anfrage selbst
- Cloudflare Workers AI: KI-Antworten enthielten Daten anderer Kunden
- DIGICAP: Prüfakten für Medizinprodukte sollen maschinenlesbar werden
- FDA-Agenda 2027: Endfassung der KI-Lebenszyklus-Leitlinie geplant, aber ohne Termin
- FDA: Radiologie-KI bleibt 510(k)-pflichtig, auch für Folgeprodukte
- Generative KI als Medizinprodukt: Was die FDA zur Diskussion stellt
- GPT-6.1 Terra: OpenAI-Modell für 1 $ Eingabe und 5 $ Ausgabe je Million Token
- KI als Dokumentenprüfer: Gegenprobe und Wiederholungstest gehören vor den Einsatz
- KI in der RA-Arbeit: Quellenbindung statt Textgenerator
- n8n 2.44 ist stabil: Prompt-Caching für Claude musst du pro Knoten einschalten
- Neue Normen für KI: EN 18286 und ISO/TS 24971-2 sind da, die Vermutungswirkung fehlt noch
- UK: KI-Medizinprodukte sollen über ihre ganze Lebensdauer überwacht werden
Wissenskarte
- „Fertig“ nur mit Beleg – Prüfbefehl statt Selbstauskunft
- Bauen und Prüfen trennen – ein Kritiker mit frischem Kontext
- Bringt ein Skill noch etwas? – Skills messen
- Claude arbeiten lassen, bis das Ziel erreicht ist – mit /goal
- Claude Code in der Cloud – was vorher zu klären ist
- Claude-Code-Setup pflegen – ausmisten nach jedem Modellwechsel
- Dauerjobs, die das Modell nur bei Änderungen wecken – Wake-Gate
- Die eigene Website von außen prüfen lassen
- Eine zweite Meinung vor riskanten Befehlen – Ja/Nein-Wächter
- Entscheidungsmodelle – wann ein Modell nur wählen soll
- Fremde Skills prüfen, bevor sie laufen
- Gedächtnis in drei Stufen – was Claude über dich und deine Projekte weiß
- KI-Prozess-Audit – einen Ablauf in Software, KI und Mensch aufteilen
- Kontext sauber halten – weniger Token, klarere Antworten
- Lange Läufe und Parallelarbeit – Bordmittel von Claude Code
- Modellwahl – Kosten pro Aufgabe statt Preis pro Token
- Posteingang vorsortieren – Modell sortiert, Claude entwirft, du sendest
- Projektkarte statt Neulesen – Claude Code mit Code-Landkarte
- Projektstart mit Regeln und Plan-Dateien
- Prüfstellen, die der Agent nicht umgehen kann – Checkpoints und Gates
- Selbstverbessernde Schleife mit gesperrten Checks
- Web-Daten sammeln – erst den Zugriffsweg klären, dann bauen
- Websites ohne KI-Einheitslook – Richtungen, Referenzen, Prüfung
- Wissensbasis für Agenten – das LLM-Wiki nach Karpathy
Kurzfassung
- „Fertig“ ist ein Befehl mit erwarteter Ausgabe
- /goal: Ein zweites Modell entscheidet, wann Schluss ist
- Billiger pro Aufgabe ist nicht dasselbe wie billiger pro Token
- Claude Code in der Cloud: Datenschutz zuerst
- Das Entscheidungsmodell sortiert, Claude entwirft, du sendest
- Die Prüfregeln gehören nicht dem Agenten
- Ein Dauerjob braucht kein Modell, solange nichts passiert
- Ein Modell, das nur entscheidet, kostet fast nichts
- Ein Setup altert mit jedem neuen Modell
- Ein Skill muss sich gegen „ohne“ beweisen
- Ein Wiki, das das Modell selbst pflegt
- Eine Karte des Codes lohnt erst bei großen Projekten
- Eine Regel kann der Agent vergessen, ein Gate nicht
- Erst das Interview, dann der Entwurf
- Erst die Dateien, dann der Code
- Erst zuschauen, dann automatisieren
- Fremde Skills sind fremder Code
- Gedächtnis gehört in Dateien, nicht in den Chat
- Jede Aussage bekommt ein Etikett: gesehen, vermutet, unbekannt
- Ob ein Scraper durchkommt, hängt auch von der Herkunft ab (eine Messung)
- Referenzen statt Adjektive
- Viele Agenten parallel – nur wenn die Aufgabe zerfällt
- Wer ausführt, sollte sich nicht selbst abnehmen
- Wer baut, prüft nicht selbst
- Zurückspulen ist billiger als nachbessern